疫情让那些由 ai、ml 和 rpa 驱动的数字员工走向生产线。
首先，让我们来认识一下 tara。
tara 是一名事务筛选分析员，她的日常工作就是不断地查看警报信息、检查警报的审核和处理、利用谷歌或 opencorporates.com 等第三方来交叉引用信息对系统进行调整，从而提高自动化效率。
“我的职责就是识别潜在的风险交易，无论是来自个人还是机构，” tara 解释道，她强调了遵守监管的重要性。“制裁是件严肃的事情。这真的是一项很重要的工作。”
tara 是一种很复杂的机器人：她有名字、有面孔、有个性、有简历、还有丰富的行业专业知识和经验。她是由智能自动化和机器人流程自动化（robotic process automation，rpa）公司 workfusion 开发和部署的六个数字“同事”之一。
数字化劳动大军正在崛起
workfusion 首席执行官 adam famularo 表示：“今天，各行各业的公司都面临着前所未有的劳动力短缺情况，而要找到、雇佣和培训那些能够从事复杂的工作，需要每天进行大量数据驱动的决策的知识型员工，更是难上加难。”
adam famularo 指出，由于疫情原因，各行业都处于员工大量流失的困境中，尤其是在保险业和金融业，形势更为严峻。公司可以通过“永不疲倦、不能分心、表现完美的数字同事”来扩大自己团队的“战斗力”。
众多行业的公司日益依靠数字员工来完成各种工作的自动化和简化，而这些由人工智能、机器学习、机器人流程自动化和分析技术驱动的虚拟员工也变得更加先进。
根据 forrester 的《工作的未来》预测，到 2030 年，将在一定程度上改变 80% 的工作。forrester 预测，在财务 1000 强企业中，将有更多的公司高管寻求人工智能、聊天机器人、机器人和智能技术来解决员工的经验、薪酬和监管方面的压力。
为了满足这些需求，出现了越来越多的超越传统 rpa 的公司，workfusion 正是其中之一。这个赛道里的其他公司还包括 digital workforce、thoughtful automation 和 tangentia。
总部设在纽约的 workfusion 近日宣布，公司已经发布了其新的人工智能驱动的数字劳动力，这些劳动力能使用智能自动化与银行、金融、保险和其他行业的人类团队一起合作。正如 famularo 所解释的那样，这些新的“团队成员”在到达工作岗位时都经过了足够的培训，能够迅速提升工作效率，能够独立工作也能与人类员工协同工作。
而且 他们是以人格化的形式出现的。公司聘请了一些演员来代表他们，所以它们都有面孔，以及名字、头衔、以前的工作经验以及大量复杂的技能清单。潜在客户可以通过公司网站查看他们的简历，也可以观看他们介绍自己的工作和技能的短视频。
根据 famularo 的说法，这种数字员工的人类形象是由 workfusion 的客户推动的。他说：“有了名字和面孔，就更容易与它们互动，并将它们与它们所做的工作联系起来。而真正实现这一目标的，正是这些数字化劳动力。”
认识一下 tara 的 ai“同事”们
除了 tara 之外，公司还开发了保险承保人 ilana，负责收集、审查和分析新的业务申请，对账户进行资格审查，并将报价输入公司的报价和评级系统；还有客户身份项目分析员 kendrick，负责审查客户身份文件以保证质量，并确保身份证明被采集并输入公司数据库。其他数字团队成员包括制裁筛选分析员 evelyn、客户尽职调查项目分析员 darryl 和客户服务协调员 casey。
workfusion 预计将在今年晚些时候部署更多的数字员工：客户拓展分析员 carlos、调查分析员 isaac、贷款业务分析员 laticia 和销售业务分析员 shawn。
workfusion 对金融服务和保险的关注决定了最初的分组。“我们希望确保自己在金融服务和保险领域拥有丰富的专业技能。”famularo 表示，公司的目标是“在某一特定工作岗位上进行深度开发，并在未来将其应用于不同的行业。”
这些可以按照原来的方式进行部署，公司也可以根据自己独特的业务和流程来对它们进行定制。famularo 说，一个或一百个 kendrick 或 casey 可以被整合到业务功能中。它们具有可扩展性，在每次任务和交互过程中，其人工智能内核都会持续地学习并提高。在安全的内部、私有云、管理服务云和 saas 环境中工作的时候，workfusion 网络允许它们分享洞察力、技能和知识，从而不断地提高和升级。这个网络也会把绩效结果汇总起来，这样公司就可以对它们的有效性进行评估。
famularo 表示：“这是一种数字员工的自我学习生态系统。”
他着重指出，这种虚拟劳动力能够替代人类员工完成“脏活累活”，使它们的人类同事能够处理更有影响力的高级任务和项目。他说，要读懂并分析电子邮件和文件，并评估一项事务是否应该被完成，“这些都是我们可以通过数字劳动力做得更好的事情。”
为了开发这些虚拟员工，workfusion 基于十年的复杂业务自动化的工作经验。根据 famularo 的说法，它们的与众不同之处在于，它们可以让所有的工作都实现自动化，并且通过深度机器学习来不断地提升自己。它们可以在很短的时间里投入使用，在降低成本、加快合规性、增强客户和员工体验的同时增加价值实现时间。
“它们是全方位的数字知识工作者：可以完成所有工作。” famularo 说。
随着数字员工的数量增加，workfusion 平台将会变得更加智能。famularo 说：“每一个 evelyn 的出现都让我们的生活更加美好。”
归根结底，“公司都在渴求人才，”他补充说，所有 ai 公司未来都需要努力的方向是：“要如何利用数字劳动力来承担更多人类工作？”
毕竟，这个时代人才最贵。
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