亚马逊最近宣布，aws datasync 现在。数据服务的这两个新选项有助于数据在 aws 中的移入和移出，但数据传输费用可能仍然是一个限制条件。
可以跨不同的存储位置复制和同步数据，并且能将其移动到 aws 中，从而支持多云工作流或数据保留的需求。datasync 依靠专有网络协议来运行并验证一次性和周期性的数据传输，并根据作业的大小进行扩展。该服务提供了包括/排除筛选器、带宽限制控制，并支持从临时网络问题中自动恢复。aws emea（欧洲、中东和非洲区域）首席布道师：
通过这种方式，可以简化数据处理或存储整合任务。如果你需要与使用 google cloud storage 或微软 azure files 的客户、供应商或金马国际的合作伙伴进行数据的导入、共享和交换，这也会很有帮助。datasync 提供了端到端的安全性，包括加密和完整性验证。
和是首批针对竞争对手提供服务的源，但它们并不是唯一受支持的存储位置：aws datasync 可以与 nfs、smb、hadoop 分布式文件系统（hdfs）、自管理对象存储以及不同的 aws 服务（比如或）进行数据同步。
来源：
虽然 poccia 解释了如何将数据从 google cloud storage 移动到 amazon s3，而 aws 高级专家金马国际的解决方案架构师和则展示了。在过去，云提供商解释了。在他的中写道：
这可能是我最近看到的最令人印象深刻的 aws 特性之一。它既承认了其他云的存在，也承认了客户有时可能希望数据驻留在云中的事实。这做得很好。
rackspace technology 的产品总监对此也表示了：
这似乎是一笔大买卖（……）aws 一直在进行客户锁定，而这一做法恰恰相反。虽然出口（egress）仍然是一个障碍，但这使得数据迁移变得更加容易了，尤其是对于 bcp/dr 来说。
aws datasync 可能有助于跨主要云提供商来迁移数据，但数据传输费用可能是一个重大的障碍。为了减轻影响并降低出口费用，aws 建议在源环境中部署 datasync 代理，因为它会在复制时压缩传输中的数据。
新的存储选项并没有特定的，但将数据移动到 aws，客户需要支付谷歌云（google cloud）和微软 azure 上的数据传输费用。从 aws 上转移数据时，
aws datasync。例如，对于本地和 aws 之间的数据传输，任务可以完全使用 10 gbps 的网络链路。
作者介绍：
renato 在意大利、英国、葡萄牙和德国拥有多年的软件工程师、技术主管和云服务专家的经验。他现住在柏林，作为 funambol 的首席云架构师在远程工作。他的主要工作兴趣是云服务和关系数据库。他是 aws data hero 的获得者。
原文链接：
评论