bi 解决了各种各样业务场景数据可视化的问题，企业想要实现数智化转型的突破必然要有从 bi 到 ai 的延伸。在 5 月 26 日的“技术体验周”中，infoq 采访到了用友网络平台与数据智能事业部的数字化咨询专家刘岩，并基于实际的业务场景出发，讨论了 ai 等新兴技术在产业里的落地应用。
infoq：数字孪生和元宇宙之间的关系是什么？
刘岩：元宇宙这个概念非常大，更多是消费互联网端在提，但在底虚拟世界的描述上逻辑上是通的。当前各种技术对实体在现实世界中的描述更加准确与广泛，在数字虚拟的世界中对更加形象地描述出一个现实数据的映射，这本身就是数字孪生的概念，是元宇宙的一个基础。再往上范围就更大了，包括实体/关系/规则等等的数字化描述。
infoq：从 bi 到 ai，再到基于 3d 可视化技术的数字孪生，用友的智能中台经历了怎样的一个迭代过程？
刘岩：从数据应用谈起，它最基础的诉求就是决策支撑，但是，决策支撑也需要凭经验还是凭自动化进行决策演进。整个业内一般把它分为四个层级：
1.即时分析，可以通过数据实时了解企业当前的运行情况，或者是设备、工控等实时情况。
2.追根溯源，发现最根本的原因。
3.由于预测类的数据应用是基于现有的数据影响因素，预测这件事会往哪个方面发展，这属于数据高阶的应用了，这个模型是通过 ai 的算法模型跑出来的。
4.智能决策，机器凭以往经验告诉我接下来可能会发生的情况，进而建议我做哪些事情可以避免发生这种情况，或者我可以做哪些事情逐步达成这个目标，这是用友在业内做数据应用的演进方向。
单谈用友在数据领域的积累，可能要谈一下背景，用友发布过中国第一张复杂的财务报表，号称“中国第一表”；用友有自己的 bq 分析云产品，当时聚焦于数据可视化；在 2013 年左右，开始面向企业提供结构化、非结构化数据的需求，用友推出了 udh 大数据解决平台，一直演变到现在的数据中台，而数据中台包含了各种应用；再往后有了 ai 的智能中台去解决数据的高阶应用。
infoq：用友 iuap 的智能中台和其他厂商推出的 ai 平台最大的亮点以及核心优势是什么？
刘岩：用友不是专一搞互联网技术的公司，我们更多精力面向企业服务，所以做智能中台的出发点有两个：第一，我们所有的 ai 能力和所提供的数据服务是基于场景的，例如，单据的输入、输出会有大量人工录入的过程，语音识别可以帮助员工降低文字录入成本，所以基于语音的识别技术，我们做了 rpa 机器人做语义的解析。第二是尽可能的降低 ai 技术在企业落地时的技术瓶颈，对 ai 模型训练/算法工具的层面进行商业化封装，让 ai 工具更加易用/门槛更低，这样企业可以自主使用 ai 平台普遍的去落地自己需要的智能场景，真正实现数智化的企业。
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