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mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在 hadoop 集群上。
在我们实际工作当中，极有可能会遇到将测试集群的数据拷贝到生产环境集群，或者将生产环境集群的数据拷贝到测试集群，那么就需要我们在多个集群之间进行数据的远程拷贝，hadoop 自带也有命令可以帮我们实现这个功能
在 java 中操作 hdfs, 主要涉及以下 class:
1）一个数据块在 datanode 上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
在我们的 secondarynamenode 对 namenode 当中的 fsimage 和 edits 进行合并的时候，每次都会先将 namenode 的 fsimage 与 edits 文件拷贝一份过来，所以 fsimage 与 edits 文件在 secondarnamendoe 当中也会保存有一份，如果 namenode 的 fsimage 与 edits 文件损坏，那么我们可以将
所有的元数据信息都保存在了 fsimage 与 eidts 文件当中，这两个文件就记录了所有的数据的元数据信息，元数据信息的保存目录配置在了 hdfs-site.xml 当中
hdfs 将所有的文件全部抽象成为 block 块来进行存储，不管文件大小，全部一视同仁都是以 block 块的统一大小和形式进行存储，方便我们的分布式文件系统对文件的管理
在多人共用 hdfs 的环境下，配置设置非常重要。特别是在 hadoop 处理大量资料的环境，如果没有配额管理，很容易把所有的空间用完造成别人无法存取。hdfs 的配额设定是针对目录而不是针对账号，可以 让每个账号仅操作某一个目录，然后对目录设置配置。
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指标是网站分析的基础，用来记录和衡量访问者在网站自的各种行为。比如我们经常说的流量就是一个网站指标，它是用来衡量网站获得的访问量。在进行流量分析之前，我们先来了解一些常见的指标。
目前，checkpoint 持久化存储可以使用如下三种:
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