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早在 18 年知乎就引入了 flink,发展到现在,flink 已经成为知乎内部最重要的组件之一,积累了 4000 多个 flink 实时任务,每天处理 pb 级的数据。

化学行业软件公认的大佬 chemoffice 开始清查国内的盗版软件使用者

本文介绍采用整合 elasticsearch 的方式为 tidb 扩展全文检索能力。

本文介绍 graph embedding 技术,以及在知乎的具体实践。

谈及跟腾讯云的合作,李大海认为,“云化是未来的一个大趋势,腾讯云现在不光是把云计算商业化了,同时还开始把 ai 商业化了。

本文主要介绍云测试平台自动化测试方案设计和实现。

科技公司到底是为技术驱动还是业务驱动的争论古来有之。对于技术人员而言,拥有良好工程师文化、代码文化,核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。但事实果真如此吗?本文作者给出了不一样的看法,他认为,世界上没有技术驱动型公司,谷歌、脸书不是,阿里、腾讯也不是。

本文主要介绍知乎云测试平台 agent 设计和实现。

本文介绍知乎 agent 设计和实现。

本次分享介绍知乎在构建用户画像系统、金马国际首页的推荐和排序模块中遇到的一些技术问题和解决方法。

本次分享介绍知乎推荐系统的重构过程中的经验和心得等。

insights 的统计,2017 年全球范围内有 152 亿美元的投资被投入到 ai 领域,其中,中国公司吸引到的投资为 73 亿美元,占全球比重达 48%,位列第一。

本次分享介绍目前知乎已读服务的整体架构以及如何在这个架构上应对各种挑战满足业务需求。

本文介绍知乎引入深度学习识别垃圾文本的经验。

本文介绍知乎已读服务的历史及未来。

本文介绍知乎商业移动团队搭建知乎移动端动态化方案:morph。

本文介绍 mac app 开发工具 venom。

本文介绍知乎质量保障团队推进知乎质量体系的建设的经验。

本文介绍知乎长连接系统网关的通用金马国际的解决方案。

知乎云测平台从结构上主要分为 web 前端、后端 server 和 agent client 三个部分:其中 web 前端专注于用户交互和数据展示;后端 server 主要负责业务控制处理,包括设备注册及状态维护,指令下发,数据收集等功能;agent client 用于管理所搭载移动终端设备,包括设备信息上报,指令执行,测试报告数据回传等功能。

随着知乎上用户和问答的增多,已读的数据规模也在高速增长。如何设计已读服务架构,保证其在大规模数据的冲击下,实现高可用、高扩展和去并发?如何设计缓存系统,降低资源消耗?

本文基于移动端动态化方案在知乎原生推广落地页「知乎画报」上的实践经验。

本文将从部署系统的角度,介绍知乎应用平台从无到有的演进过程,希望可以对大家有所参考和帮助。

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