数字化转型-金马国际

《数智时代的 ai 人才粮仓模型解读白皮书（2024 版），从政策 行业变革等时代背景、企业需求、ai 价值、ai 人才模型及人才培养五个方面对“数智时代的 ai 人才粮仓模型”进行了深度解读，为企业提供一个清晰、可操作的 ai 人才布局指南，帮助企业快速构建起适应数字化时代需求的 ai 人才梯队，在激烈的市场竞争中占据先机。

ai 的确会给金融行业带来新的增长点，但同时 ai 在银行业的应用仍存在不少疑虑和挑战。

各行各业如何面对大模型应用探索中的新挑战？

重点聚焦新金融发展态势下，金融机构如何通过推动数字金融建设，实现科技强基、技术固本，释放数字金融的支撑性、驱动性和创新性，进一步加速金融数字化转型。

数字化的目的从来都不是技术本身，而是以最小的成本撬动最大的价值。

2024 年 5 月 10 日，数势科技成为首位完成中国信通院组织的首批数据指标管理平台技术要求专项测试的企业！

“轻舟”如何渡过“万重山”，既要银行业“齐心协力”，也要“各显神通”。

广发银行把数字化获客、数字化经营作为其经营发展重点，明确提出“数字广发”“生态广发”转型战略，目标是到 2025 年基本建成“数字广发”，“生态广发”初具规模，形成具有竞争力的“c、g、b”生态圈。

要迎接 ai 带来的变革，就需要水平更高的人才队伍支持。

在未来的数字化进程中，适应和采纳新技术将是中型企业保持竞争力的关键。

加快数字经济建设，释放数字红利，培育新质生产力。

借中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保和新华保险等五家 a 股上市保险公司 2023 年年报的发布之际，我们进行了关于这些公司数字化转型和 ai 应用的综合盘点。

怎样利用有限的资源撬动最大化转型效果？

一场真正的金融科技大会。

长沙银行，是最早将数据驱动赋能科技创新上升到全行战略定位并付诸实践的城商行之一。不过，在这个过程中，长沙银行面对的挑战不仅仅是技术更新，组织结构调整、人才队伍建设、人员思维方式的转变同样充满考验。

数据团队就像是一个数据中台，能够全面贯穿整个组织的数据流。

随着数字化转型深入发展，软件行业的企业服务端陷入了一种既“忙”又亏损的危险境地。软件行业低价竞争、甲方 it 力量膨胀、企业架构能力提升以及软件研发模式变化，这些因素是怎样对乙方企业构成挑战的？他们又该如何在生存危机中寻求出路？

过去一年里，六大国有银行 ai 大模型落地有哪些进展？银行用 ai 到底能做什么？未来还能应用于哪些业务场景？

技术不是为了革谁的命，而是真正为人服务。

中小银行业务粗放发展所带来的数据质量差的问题，导致数据不能有效成为新生产要素发挥关键作用。

“新质生产力”落地与数字化转型的关系是什么——“新”突出的是时代性，“质”反映的是技术、方法、理念的进步。

围绕“科技领先、用户直达、数智驱动、全球突破”的四大战略主轴，美的集团持续加大对核心、前沿技术的研发投入，2023 年研发投入达 145.83 亿元，增幅达 15.57%。

2024 年，中国电信将持续深入云改数转战略，坚持网是基础、云为核心、把握人工智能发展方向、创新产品和服务供给，以“网 云 ai 应用”满足千家万户、千行百业的数字化需求，因地制宜加快发展新质生产力。

数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。

大模型商业化落地技术治理需把握“五个大方向”。

探讨华润银行在数据治理方面的系统规划与实施，分析其在应对监管政策、技术革新和市场需求中的策略选择和成效，以及这些措施如何共同推动华润银行向特色数字化产业银行的战略目标迈进。

技术中台建设上，招商银行加强组件治理，加快低门槛开发平台建设与推广，目前业务人员占全体开发者比重超过 53%。