最佳实践-金马国际
记录技术上的各种创新,实践落地经验。
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数据平台领域发展 20 年,一些范式已经成熟,另一些新范式在持续变化和创新。
当时只有 ceo、副总裁和团队的人相信这件事
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为了满足要求,约苗的数据架构已经经历了三代演进。第一代架构基于 elasticsearch,第二代架构引入了 clickhouse,目前正在使用的是基于 apache doris 的第三代架构。
实现产品高质量同时是否意味着高成本投入?
今年以来,各类 ai 大模型产品层出不穷,“千模大战”已经打响。
将流式图计算的门槛打下来

新场景催生新的需求,而新的数字技术作为推动保险构建新的生产方式的重要底层基础,助力普惠金融从“可能性”变为“可行性”。
传统制造非常讲求资金利用率,对于数字化投入很难做到“挥金如土”。
本周,又有大事儿了
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阿里云云原生可观测体系的建设背景与历程是什么样的?可观测体系建设的重难点是什么?如何从内部自研走向产品化?2023 年,企业和开发者应该如何理解可观测性?
星火大模型升级 200 个场景助手,深入用户真实场景解决实际问题。
近期,亚马逊云科技正式推出实时 ai 编程助手 amazon codewhisperer,免费提供给所有开发人员使用。作为后起之秀,amazon codewhisperer 有哪些不同?是否在实战中具备提高效率的能力?本期栏目特邀一线工程师王源进行实测体验,分享使用 amazon codewhisperer 的感受。
构建安全的软件会是一件复杂和耗时的事情。通过采用 gitops 模型,安全性可以从开发中分离出来,从而简化交付过程并提高敏捷性。
这是十多年来 c 排序库部分第一次发生变化。
首届运维数智化转型论坛 -xops 主题专场成功举办
一份关于“手机银行如何实现月活跃用户数量 mau 有效增长和可持续运营”的实操宝典。
5 月 26-27 日,qcon 全球软件开发大会在广州·粤海喜来登酒店成功举办。
在本文中,笔者基于 10 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前 olap 的主流趋势分享了一些思考。
在这个数据要素时代,数据安全和数据可信的重要性日益突出。
在数据分析的实际场景中,冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。
1600 万新农人在拼多多
改造后, 豆瓣数据平台形成了 spark kubernetes juicefs 的云上数据湖架构。
数字化转型的关键在于人,而不是技术本身。
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clickhouse 集成了 ytsaurus 存储系统。