数据可视化-金马国际
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
“以数治税”时期，四川税务局“以何治数”？
进入“以数治税”时期，四川省税务局历时两年，对遍布于 70 余个系统的历史数据和实时数据进行了重新梳理和汇聚；又历时近一年建成了数据知识体系。
随着温室气体猛增，气候变暖的态势进一步加剧。可以预见的是，如果这个趋势一直延续，全球人类将迎来一场灾难性的后果。
2021 年是数字化转型关键的一年。正确理解数字化转型、了解数字化变革下的行业趋势、关注数字化转型前沿企业的发展方向，成为所有企业应该重视的课题。 为行业开新局、为企业谋新机、为人才创新路，华泰证券在 30 年之际举行 2021 星空论坛，邀请行业专家，一同探讨数字化转型浪潮下的行业发展方向。 我们欢迎更多数字化人才的加入，一同探索金融科技的魅力！
本文通过爬虫获取主流招聘网站的“数据分析”岗位的相关招聘数据，并对目前市场上的数据分析的岗位要求和现状进行针对性分析。从薪资，地域，公司属性，学历，工作经验年限等维度进行拆分，以获得职业选择的参考性建议。
在 infoq 的编辑团队看来，ai、ml 和数据工程领域在 2021 年发展如何呢？在这里，我们讨论了深度学习、机器学习算法的边缘部署、商业机器人平台、gpu 与 cuda 编程、自然语言处理与 gpt-3、mlops 以及 automl 等话题。
在 apachecon asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上，特斯拉 bi 团队全栈开发工程师孟繁超（makefile 君）发表了题为“echarts 的乐趣：我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
在 apachecon asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上，apache apisix committer 孙毅发表了题为“使用 echarts 呈现社区活跃度”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
2019 年，据美联社报道，一名间谍利用 ai 生成的个人资料和图片，在全球知名的职场社交平台 linkedin 上欺骗联系人，包括政治专家和政府内部人员 [1][2]。
1997 年，埃及哈特谢普苏特神庙前，一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假；2006 年，以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特，一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的；
2018 年，一段川普鼓励比利时退出巴黎气候协议的视频 [1][2] 在互联网上炸开了锅。视频中，他直视摄像机说到：“亲爱的比利时人民，这是一件大事。
在 apachecon asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上，apache echarts pmc 成员宿爽发表了题为“16 毫秒的挑战：图表库渲染优化”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
618 用户下单，大屏上如何能够做到实时、准确的统计呢？
本文对比了数据仓库和数据湖这两个大数据存储和处理中的不同概念，分别从定义、特点和应用方面比较了它们之间的差异，方便你在业务中作出正确的选择。
设计 imove 这款工具的初衷是为了提高开发者的开发效率，通过面向业务逻辑的可视化编排提高逻辑元件（如 ui、 api、 function）的复用能力。我们在双 11 业务中投入使用 imove 进行开发，不仅提高了开发的速度，还积累了许多的逻辑元件。
维度缓慢变化为 scd（slowly changing dimensions）一些维度表的数据不是静态的，而是会随着时间而缓慢地变化（这里的缓慢是相对事实表而言，事实表数据变化的速度比维度表快，如果还不知道什么是事实表和维度表请看→数仓模型设计详细讲解）把处理维度
本文将带我们了解流处理器和数据库的关联关系，以及为什么出现了一种新类型的数据库，这种数据库既关注固定数据，也关注移动数据。
tom fevrier 和 matthias stahl 最近向 svelte 社区介绍了使用 svelte 实现响应性、交互式和动画数据可视化的技术。
之前的文章介绍了 redis 的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下 redis 应该如何保证高可用。
查看更多 ai 领域资讯
spotify 的基础设施团队分享了他们是如何通过对数据进行优先级排序来构建一个自动化的数据收集平台，从而在 devops 中实现了数据驱动决策，并提高了开发人员的生产效率和产品价值的。
晚上，客厅。电视里放着新闻或者电视剧，充当着白噪音。家里人各自刷着新闻、看着淘宝、小视频，孩子目不转睛盯着平板看着动画片，而我则在书房为写不出的开头而迟迟拖延，而头条、订阅号、朋友圈里的新鲜资讯则实时更新着，我可能过几分钟就会拿起“审阅”一
matlab 被禁的影响开始显现。
直播内容：年各界关注的焦点。年的热潮，可影响的却是整个中国产业互联网的未来。面对新基建的大潮，企业数字化转型势必获得加速发展的动力，5g、ai、云计算…帮助企业重塑生产力。
当前信息化建设已经从“互联网 ”转向以数据深度挖掘和融合应用为主要特征的“智能 ”阶段，数字基础设施建设是支撑未来经济社会发展的新型基础设施的重心和基础。
在 spark ai 峰会首日主题演讲中，databricks 带来了一系列重磅发布。
直播内容：javascript 报错、node.js 报错，为何页面总是频繁报错？在增强页面性能和加载速度之外，如何保证项目运行的稳定性？
如果希望自己制作一部动画，那你一定有必要了解一下新海诚，他绝对是用个人电脑自制动画的高手。
希望这篇文章可以帮助数据处理社区更清楚地了解 25 个数据处理新工具的特性以及短板，从而促进社区发展与进步。
直播内容：可视化编程，一直是近几年前端领域的热门技术方向。加速直接预览…因为可视化编程技术的发展，让网页信息的展示量和展示形式，都有了极大突破。
pandas 堪称一个非常强大的数据分析工具。