kafka-金马国际

随着业务规模和复杂度的增加，监控的规模也随之扩大。

cloudflare 高级系统工程师 andrea medda 和工程经理 matt boyle 分享了平台服务团队在使用 apache kafka 来处理万亿规模的消息方面的经验教训。

strimzi 可以保护 kafka 通信，并以声明式的方式提供用户 / 主题的 rbac 权限管理能力。

vmware 发布 spring for apache kafka 3.0 和 spring for rabbitmq 3.0，需要 java 17 和 spring framework 6.0。

后 hadoop 时代，字节跳动如何打造云原生计算平台 | 卓越技术团队访谈录

虽然用户可能用起来跟原来的接口差不多，但是实际上底下已经发生了翻天覆地的变化。

netflix 如何构建 timestone？

将 kafka 集群部署到 kubernetes 中并不是一件容易的事。

debezium 是一个开源项目，利用日志扫描来捕获变更数据，从而避免了双重写入，并在服务之间正确地交换持久数据。

在实时处理 kafka 事件方面，kafka streams 和 quarkus 是绝配。

专访 kafka 技术专家胡夕老师，一起来看看他对于 kafka 技术的独特解读吧 ~

在本文中，我们将会学习如何使用 apache kafka 和 quarkus 生产和消费数据。

朴朴基于 aws emr 的数据沙盒平台演变

数据沙盒平台主要服务于业务 (非技术) 技术 (非大数据) 部门数据分析人员，缩短取数流程，提高数据分析效率，有效支持业务部门便捷地使用数据资产。

presto on apache kafka 在 uber 的大规模应用

presto 和 apache kafka 在 uber 的大数据栈中扮演了重要角色。

整个过程是无缝的，无需服务所有者参与，且迁移在正常通信中进行，没有任何停机。

mesh 是近来受到广泛重视的一种新型架构范式。每家数据和平台提供商都说明了怎样使用自己的平台来构建最好的数据网格。

遗留应用的现代化迁移是一项艰巨的任务，我们既要将遗留的应用迁移到现代化的架构，同时又要保证原有系统的功能可用性，本文提供了一种将遗留单体架构的应用迁移至现代化应用架构的方式。

服务网格为多语言技术栈提供了标准化的服务发现和治理能力，但是带来了额外的性能和资源损耗，增加了架构复杂度和运维成本，这些问题还需要进一步优化。

基于云原生重构中间件能带来性能上的飞跃。

twitter 数据新架构实践篇。

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亿多用户提供服务。当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。

本文将对近三年来数据科学工作台的发展进行回顾和总结。

这次社区版的发布花了近 2 年时间准备，将免费开放并持续维护。同时，官方透露 cloudcanal 内核未来会开源，相关工作正在准备阶段。

消息系统兴起二次革命：让 kafka 变简单

kip-500 代码的早期访问已经提交到 trunk，预计将包括在即将发布的 2.8 版本中。

gairos 是 uber 的实时数据处理、存储和查询平台，旨在推动大规模、高效率的数据探索。

apache kafka 有很多强大的特性，在使用它的过程中也需要小心很多潜在的陷阱

在本文中，作者讨论了在传统内置的数据副本之外，实现数据库审计日志系统的重要性，并给出了使用 kafka、mongodb 和 maxwell's daemon 构建审计日志系统的方案。

实现强大的搜索能力——从设计决策到幕后的一切