方法论-金马国际

保障技术领域的稳固护城河。

当时只有 ceo、副总裁和团队的人相信这件事

aigc 正在催生软件工程的新范式，llm 作为催化剂和创新引擎正在开启软件研发和创新效能的倍增，甚至带来指数级提升的可能。

为了满足要求，约苗的数据架构已经经历了三代演进。第一代架构基于 elasticsearch，第二代架构引入了 clickhouse，目前正在使用的是基于 apache doris 的第三代架构。

以硬件起家的联想，该怎样走好“软件 服务”这条路？

今年以来，各类 ai 大模型产品层出不穷，“千模大战”已经打响。

stability ai 创始人称 stable diffusion 的成功离不开早期“虚假宣传”。

传统制造非常讲求资金利用率，对于数字化投入很难做到“挥金如土”。

本周，又有大事儿了

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阿里云云原生可观测体系的建设背景与历程是什么样的？可观测体系建设的重难点是什么？如何从内部自研走向产品化？2023 年，企业和开发者应该如何理解可观测性？

我们的论点不会是 ai 没有风险。我们的论点是，这些风险虽然存在，但通过仔细的工程设计，很容易减轻或抑制。

一年一度的智源大会如期而至。

agi 时代离我们不会很远了。

“这几年出来做 tob 创业的企业越来越多，这不是单独某个人某个团队自己的选择问题，是一个新的时代在召唤大家。”

在这个数据要素时代，数据安全和数据可信的重要性日益突出。

技能将替代岗位，成为员工和工作的连接点。

2023 年 6 月 7 日，亚马逊云科技宣布，位于阿联酋首都阿布扎比的全球领先科研中心 tii（technology innovation institute）在亚马逊云科技上训练了其性能卓越的开源模型 falcon 40b。

在数据分析的实际场景中，冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。

istio 的新 ambient 网格允许无 sidecar 数据平面。

fate-llm 模块将持续迭代，未来将持续解决训练、微调和使用推理阶段的隐私保护问题，并坚持推出后续版本。

本文为《企业在 llm、aigc 浪潮下的研发探索》研讨纪要整理～

这周又有大事儿了。

在长期的业务运营中，知乎团队发现在内容运营、创作者运营、热点运营等许多场景中，运营团队需要依赖 sql 或自行编写 sql 代码来对用户信息、业务数据进行查询分析。

去年底至今，aigc 技术引发了全球范围内的讨论，从技术创新到落地实践，再到对各行各业从业者带来的实际影响不绝于耳。在近期的红帽全球峰会上，红帽宣布已经将 aigc 的能力与产品线进行了融合，部分已经在企业级场景进行落地。

gpt-4 真的可以取代数据分析师吗？