近年来，ai/ml 领域有了长足发展，不断有新模型和算法在各种基准数据集上取得更好的成绩，工业界应用 ai/ml 的积极性也水涨船高。但要把 ai/ml 应用到生产，单单模型和算法好是远远不够的。从实验室模型到可扩展和健壮的工业级部署，这中间存在很多繁杂又易错的环节，经常导致很多实际的困难和问题，从而阻碍了 ai/ml 的大规模应用。这两年，为了构建更好用的、统一的分析和 ai 的平台，开源社区围绕 apache spark 及周边生态系统进行了一系列的工作。在这个报告中，我们会介绍近期开源社区的相关进展，包括 intel 在开源社区中的相关工作，同时也会分享我们在搭建 spark ai 工业级应用中的经验和真实案例。
内容提纲
为工业级应用构建统一的数据分析和 ai 平台
apache spark ai 开源社区进展
大数据 ai 平台 analytics-zoo 及实际案例分享
如何在 spark 上支持新兴的 ai 应用
听众受益
了解 apache spark ai 开源社区进展
了解开源社区中 intel analytics zoo 框架
获得搭建 spark ai 工业级应用中的的经验及企业级用户案例分享
了解如何利用 spark 支持新型的 ai 应用
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